Os produtos, nomes, valores, clientes, códigos e demais informações exibidas neste case foram adaptados com dados fictícios para preservar a confidencialidade.
CASE • E-COMMERCE & ANALYTICS

Venda, margem e estoque vistos como uma única operação

Uma aplicação de inteligência comercial criada para analisar vendas, produtos, descontos, markup, estoque, curva ABC e disponibilidade de grade em diferentes níveis de detalhe.

Vendas + Estoque Curva ABC Markup e CPV Giro e Furo de Grade
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Visão Geral de E-commerce

Faturamento sozinho não mostra se a operação está saudável

Um modelo pode vender muito e ainda apresentar uma rentabilidade abaixo da meta. Outro pode ter boa rentabilidade, mas vender pouco. Outro pode vender muito e estar prestes a ficar sem estoque. Outro pode possuir estoque elevado e baixa saída.

E ainda existe um problema específico do mercado calçadista:

o produto pode estar em estoque, mas faltar justamente o número que o consumidor procura.

A solução foi criada para analisar esses cenários dentro da mesma estrutura.

A navegação permite começar pelo resultado global e aprofundar a análise

EMPRESA SEGMENTO MODELO COR TAMANHO VENDA ESTOQUE

Primeiro: entender o resultado da operação

A Visão Geral apresenta a totalidade da operação. O relatório acompanha os KPIs básicos (faturamento, quantidade de pares, modelos, notas) mas adiciona a primeira camada de controle.

Venda não é analisada isoladamente

A aplicação incorpora outras dimensões para contextualizar o faturamento: estoque atual, devoluções, custo e markup.

Indicadores sensíveis como MKP S/ DEV e MKP C/ DEV (Markup com ou sem as devoluções) são parametrizados sob medida para a regra de negócio da empresa.

Evolução Mensal e Diária

A combinação permite observar tanto a tendência mensal macro quanto as oscilações diárias causadas por campanhas específicas.

Visão Consolidada E-commerce
Onde e O Que Vende

Onde, o quê e como está sendo vendido

A tela consolida análises como principais cores, principais estados, segmentos e estratégias/tipos de desconto. A interface ajuda a entender rapidamente como o faturamento está distribuído territorialmente e estruturalmente.

Análise de Campanhas e Cupons

A promoção gerou venda. Mas gerou resultado?

A aplicação permite comparar diferentes estratégias comerciais (promoções, cupons, outlet, venda normal). O objetivo é permitir comparar o volume gerado com a qualidade econômica daquela venda, apresentando pares, preço médio e markup.

A aplicação não afirma se a promoção foi "boa" ou "ruim" automaticamente; ela entrega os indicadores isentos para apoiar a decisão dos analistas.

O resultado pode ser analisado por segmento

Segmentos e CPV

Volume e rentabilidade precisam ser analisados juntos

A tabela de segmentos é importante porque cruza COMERCIAL + ESTOQUE + CUSTO na mesma visão.

Ao dispor as dimensões de CPV, preço médio e markup (com e sem devoluções), a empresa consegue observar se o segmento está operando dentro do resultado comercial esperado, antes mesmo de olhar para a contabilidade final.

Quais produtos realmente sustentam o resultado?

A solução classifica os modelos conforme sua participação acumulada nas vendas. A Curva A puxa o negócio (aprox. 80%), a Curva B faz a sustentação intermediária (até 95%) e a Curva C compõe a cauda restante.

Curvas de maior tração

Curva ABC

A cauda da venda também precisa ser conhecida

Curva C e Sem Venda

A ferramenta não mostra somente os campeões. Também permite explorar produtos de menor participação e modelos sem movimentação, fornecendo insumo para liquidações sem recomendar eliminações automáticas.

Os números também podem ser explorados pelo próprio produto

Isso facilita a análise para áreas comerciais que conhecem os produtos visualmente, exibindo a imagem com o valor vendido, markup, custo e classificação da curva.

Catálogo Visual e Analítico

O mesmo produto pode contar histórias diferentes

Um modelo pode vender muito mas ter markup ruim. Pode vender pouco mas ter estoque altíssimo. Ou vender muito e estar prestes a sofrer ruptura. As matrizes ajudam a identificar essas situações visualmente.

Venda x Rentabilidade

Matriz Venda x Markup

Matriz de decisão inspirada no conceito BCG. A primeira visão cruza o volume com o markup definido como referência pela empresa (neste exemplo, os limites são parametrizados pela estratégia).

Sucesso: Produto com bom volume e rentabilidade dentro ou acima do objetivo.
Oportunidades: Existe rentabilidade, mas volume abaixo do esperado.
Apertar Custos: Vende bem, mas rentabilidade abaixo do objetivo.
Remover/Problema: Baixo volume combinado com rentabilidade ruim.

Venda x Estoque

Matriz Venda x Estoque

A segunda matriz troca rentabilidade por disponibilidade. Ela cruza a média de volume de venda com os níveis atuais de estoque, revelando a saúde do caixa empatado.

Sucesso: Boa saída e disponibilidade.
Repor Estoque: A demanda existe, mas o estoque vai limitar a venda se não for reposto.
Promocionar: Existe estoque, mas a saída está abaixo da referência.
Problema: Baixa presença nas duas dimensões.

A análise continua até o modelo

Analítico do Modelo 1
Analítico do Modelo 2

Ao selecionar um modelo específico, a aplicação apresenta CPV médio, cores com mais saída, campanhas efetuadas e comportamento regional, permitindo investigar o caso de forma isolada.

No calçado, ter estoque não significa ter a grade certa

Um modelo pode possuir centenas de pares disponíveis e ainda assim perder vendas porque determinados números ou cores acabaram.

A aplicação permite navegar até a Grade. Mostramos o giro do produto e sua Cobertura de Estoque (uma estimativa baseada no histórico de vendas recente de por quantos dias o estoque atual seria suficiente).

Giro e Cobertura

O estoque existe. Mas o tamanho certo existe?

A tabela permite enxergar a disponibilidade por COR × TAMANHO. Mesmo havendo estoque total do modelo, posições específicas vazias geram ruptura nas numerações mais procuradas.

A aplicação sinaliza esses pontos em vermelho como FURO e, quando o sistema suporta, exibe quantos dias se passaram desde a última vez que aquele tamanho vendeu. Estoque total pode esconder indisponibilidade comercial.

Furos de Grade

Nem toda análise precisa virar um dashboard

Hub de Relatórios

A solução possui também um Hub de Relatórios complementares (Sintéticos por Estado, Campanha, Dia a Dia e Estoque Cru).

Essas saídas complementam as visualizações e garantem que a equipe possa exportar e continuar análises ad hoc no Excel sem transformar a aplicação em uma bagunça de gráficos. O Excel não concorre; ele complementa.

O diferencial está no cruzamento das informações

Separadamente, vendas, estoque e custo contam apenas partes da história. O valor aparece quando essas informações passam a ser analisadas juntas.

Vendeu muito? Com qual markup? Quanto existe em estoque? Qual a cobertura? Faltam cores e tamanhos específicos?

A análise segue as regras do negócio

Os limites utilizados em análises (markup objetivo, cobertura esperada, teto da matriz) não são hard-coded como verdades absolutas. A aplicação foi construída para utilizar critérios e filtros dinâmicos parametrizados pela estratégia comercial da empresa.

Arquitetura Técnica

Oracle / ERP SQL Tableau (Base) Python/Flask Web / Tailwind

Recursos Mapeados

Consolidado comercial

Visão global de faturamento, volume, produtos e estoque.

Evolução e Tendência

Acompanhamento de vendas mensais e oscilações diárias.

Rentabilidade

Cruzamento de preço, custo, CPV e markups (C/S Devolução).

Campanhas

Comparação de estratégias comerciais e descontos aplicados.

Curva ABC

Identificação dos produtos que puxam a cauda do negócio.

Matrizes de Decisão

Cruzamento dinâmico de venda x markup e venda x estoque.

Giro e Cobertura

Avaliação do período estimado até o fim do estoque atual.

Grade Físico

Identificação clara de rupturas por tamanho e cor.

Mais apoio, menos planilhas separadas

A solução centralizou a inteligência comercial da operação. As análises de rentabilidade por segmento, o apoio visual a campanhas, a identificação imediata de produtos sem saída e a clareza sobre furos na grade permitiram reduzir drasticamente a dependência de análises manuais assíncronas.

Sua empresa já possui os dados. O próximo passo é transformá-los em decisão.

A LabTech desenvolve aplicações analíticas adaptadas aos dados, às regras e à operação específica de cada negócio.

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